В Петербурге наградили победителей и призеров окружного хакатона «Цифровой прорыв»
В Санкт-Петербурге прошла церемония награждения Северо-Западного окружного хакатона проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящего в президентскую платформу «Россия – страна возможностей».
Участвали в соревновании начинающие и профессиональные ИТ-специалисты старше 14 лет со всей России. На окружной хакатон зарегистрировалось почти 900 участников. Больше всего из Санкт-Петербурга, Москвы, Республики Карелия, Ростовской и Архангельской областей. Из них 557 человек – это новички. 90 участников принимали участие очно, остальные – онлайн.
На хакатоне участники искали решения шести различных кейсов. Например, писали код для обнаружения воздушных объектов с помощью анализа видеоинформации, определяли дефекты на ноутбука, разрабатывали QnA чат-бота на основе базы знаний.
Хакатон проводился в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
«В эти дни мы стали свидетелями настоящего цифрового взрыва, инновационных идей и уникальных цифровых решений. До финальных защит дошли 122 команды – это 75% от количества команд на старте: мы гордимся таким результатом и нашими участниками! Спасибо нашим партнерам за представленные кейсы, Университету ИТМО за площадку для хакатона и активное сотрудничество. Уверена, что решения участников найдут свое применение на практике и откроют новые горизонты для цифрового будущего!» – сказала во время церемонии награждения руководитель отдела цифровых проектов АНО «Россия –страна возможностей» Дарья Микаелян.
Северо-Западный окружной хакатон проходил в Санкт-Петербурге на площадке. Университета ИТМО. Декан факультета технологий искусственного интеллекта университета ИТМО Семён Краёв поздравил участников с завершением окружного хакатона. Три кейса на этот хакатон ставила компания РЖД, которая активно сотрудничает с президентской платформой «Россия – страна возможностей» и проектом «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект».
«Мы приятно удивлены, что за 42 часа участники выложились на 100% и выдали отличный результат. Некоторые команды также дали нам рекомендации по датасетам. Спасибо командам за то, что выбираете наши кейсы», — сказал на церемонии награждения кейсодержатель, руководитель отдела разработки ООО «Сила» Ждан Сухов.
Призовой фонд каждого кейса в Санкт-Петербурге составляет 600 000 рублей. За первое место участники получат 300 000 рублей, за второе 200 000 рублей и за третье место 100 000 рублей. Общий призовой фонд хакатона составил – 3 600 000 рублей. 18 команд-победителей из 12 регионов заняли призовые места: Москвы, Санкт-Петербурга, Пермского края, Краснодарского края, Ульяновской области, Новгородской области, Ростовской области, Удмуртской Республики, Костромской области, Свердловской области, Московской и Новосибирской областей.
В 2024 году в рамках проекта пройдут восемь окружных хакатонов – это гибридные соревнования с главными площадками во всех федеральных округах. Окружные хакатоны уже прошли в Сочи, Москве, Челябинске, Владивостоке, Грозном и Омске. 29 сентября завершился Всероссийский хакатон в Московской области.
До 18 октября открыта регистрация на сайте проекта на окружной хакатон в Приволжском федеральном округе, который пройдет с 25 по 27 октября в Нижнем Новгороде, а также до 4 ноября открыта регистрация на Международный хакатон.
По итогам хакатонов каждый участник проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» получает возможность карьерного роста и социальный лифт в ИТ-сфере, оценку и обратную связь по разработанным решениям, а также возможность создания уникального цифрового профиля, доступного для партнеров.
Более подробная информация и регистрация на предстоящие хакатоны сайте проекта hacks-ai.ru
Также за всеми новостями можно следить в телеграм-канале t.me/hackathons_ai
Список победителей окружного хакатона «Цифровой прорыв» в Петербурге:
В кейсе АО «НИИАС» «Интеллектуальный пульт составителя» участники разрабатывали программное обеспечение для беспилотных локомотивов и распознавания голосовых команд и их трансляции в команды управления. Призовые места заняли:
1. fmprojects (г. Санкт-Петербург, Удмуртия)
2. HDD (г. Ростов-на-Дону)
3. Коллеги (г. Москва)
В кейсе «Преобразование каталога товаров ОАО «РЖД» необходимо было разработать программный модуль для анализа каталога товаров, используемых с целью определения ключевых характеристик каждого товара и его классификации. Победителями стали команды:
1. БезДаты(Е1) (г. Санкт-Петербург, Костромская область)
2. Квадрицепс (г. Санкт-Петербург)
3. Кукумбер (г. Санкт-Петербург)
Министерство промышленности и торговли РФ ставило задачу «Обнаружение воздушных объектов с помощью анализа видеоинформации». Участники разрабатывали прототип программно-аппаратного модуля в виде веб-сервиса, который с помощью нейронных сетей будет анализировать видеоинформацию с ТВ и ИК камер для обнаружения летательных аппаратов. Призовые места заняли команды:
1. НКБТех-1 (г. Москва)
2. AI Crusades (г. Москва)
3. OpenАйАйАй (г. Москва)
Компания «Сила» ставила кейс «Определение дефектов на ноутбуках». Команды разрабатывали модель на основе искусственного интеллекта, способную находить дефекты на изображениях ноутбуков и классифицировать их, решение требуется реализовать в виде веб- сервиса. Призовые места заняли:
1. K-Team (г. Москва)
2. " or ""=" (Пермский край, Краснодарский край, Ульяновская область)
3. Putoshka (г. Москва / г. Великий Новгород)
«Атом» ставил задачу «Автоматизация проверки требований в сертифицируемом контуре», где было необходимо сравнить регламент компании описанием проекта и выявитьнесоответствие. Лучшими стали команды:
1. Паук Popatacus (г. Москва)
2. AI Sisters (г. Санкт-Петербург, Свердловская область)
3. GutChoice (г. Санкт-Петербург)
Корпоративный университет РЖД ставил кейс «Разработка QnA чат-бота на основе базы знаний». Участники создавали чат-бота с ИИ для формирования ответов на вопросы сотрудников на основании имеющихся в базе данных документов. Победителями стали:
1. НейроДрайв (г. Санкт-Петербург)
2. [ RASCAR ] banana overfit capybaras (г. Санкт-Петербург, Московская область)
3. Bettara_Squad (г. Новосибирск)